🎮 2024斗魂竞技场T0阵容数据分析系统需求 🎮
斗魂竞技场T0阵容数据分析系统需要建立完整的数据采集和分析框架。系统将通过API接口实时获取对战数据，包括英雄出场率、胜率、ban率等核心指标。数据库设计采用分布式架构，使用MongoDB存储非结构化数据，Redis缓存热点数据，保证系统高并发访问性能。
📊 实时数据监控与分析模块 📊
系统核心功能模块需要实现实时数据监控，通过机器学习算法分析当前版本最强英雄组合。后端采用Python + Django框架，结合pandas和numpy进行数据处理，使用scikit-learn构建预测模型。前端使用Vue3 + Element Plus开发，echarts绘制数据可视化图表，展示胜率、出场率等关键指标。
🔍 T0阵容智能推荐引擎 🔍
智能推荐引擎基于深度学习模型，分析玩家段位、擅长英雄池等多维度数据，推荐最适合的T0阵容搭配。系统采用TensorFlow框架，通过LSTM网络预测英雄之间的协同效应，为玩家提供个性化阵容推荐。数据更新周期设置为每4小时一次，确保推荐结果的时效性。
⚔️ 对抗策略分析功能 ⚔️
系统需要开发对抗策略分析模块，基于大规模对局数据，挖掘T0阵容的克制关系。采用图数据库Neo4j存储英雄关系网络，使用图算法分析英雄之间的克制链条。后端服务采用微服务架构，使用Spring Cloud实现服务解耦，确保系统可扩展性。
📱 移动端适配需求 📱
移动端APP需要支持iOS和Android双平台，采用Flutter跨平台开发框架，实现界面一致性。数据同步采用WebSocket协议，确保实时数据推送。离线模式下，本地SQLite数据库缓存核心数据，提升用户体验。
