🎮 女忍者耐力测试系统需求分析 🎮
女忍者耐力测试系统作为一款专业的忍者训练评估工具，需要满足多维度的测试要求。系统设计应当包含体能数据采集、实时监测分析、训练进度追踪等核心功能模块。用户通过该系统可以全方位评估女忍者的耐力水平，为训练计划制定提供数据支持。
🔍 核心功能模块设计 🔍
系统后台需要建立完整的数据采集体系，包括心率监测、体力消耗计算、动作规范度评分等多个维度。前端界面设计应当简洁直观，便于教官实时查看训练数据。数据可视化模块需要支持多种图表展示方式，方便用户理解和分析训练效果。
🛠 技术架构要求 🛠
系统采用B/S架构，后端使用Java Spring Boot框架，前端采用Vue.js开发。数据库选用MySQL存储结构化数据，MongoDB存储训练视频等非结构化数据。系统需要支持多人同时在线，保证数据传输的实时性和安全性。
⚡ 性能指标要求 ⚡
系统响应时间需控制在200ms以内，支持同时在线用户数不少于1000人。数据采集频率可达到每秒100次，确保测试数据的准确性。系统稳定性要求99.9%以上，需要建立完善的数据备份机制。
🔐 安全性设计 🔐
用户权限分为管理员、教官、训练者三级，实现细粒度的权限控制。所有通信数据需要进行加密传输，保护用户隐私。系统需要具备防SQL注入、XSS攻击等安全防护能力。
📱 用户界面需求 📱
界面设计需要遵循响应式原则，支持PC端和移动端访问。操作流程简单明确，重要功能不超过三次点击可达。系统配色应当符合专业训练软件的风格，以蓝色和灰色为主。
❓ 常见问题解答 ❓
Q1: 系统如何保证数据采集的准确性？
A1: 通过多重传感器数据交叉验证，结合AI算法进行数据异常检测，确保采集数据的准确性达到98%以上。
Q2: 系统是否支持离线训练数据上传？
A2: 支持离线数据采集，当网络恢复后自动同步到云端，确保训练数据完整性。
Q3: 系统如何评估忍者的耐力等级？
A3: 通过综合分析心率变化、体力消耗率、动作完成质量等多个维度数据，使用机器学习模型计算出耐力等级评分。
