火影忍者系列中的女忍者角色一直备受关注，基于此开发一套科学的耐力测试系统具有重要意义。该系统需要全面评估包括春野樱、日向雏田等角色在不同忍术对战场景下的耐力表现。
🔄 系统核心功能模块 🔄
耐力测试系统采用微服务架构，包含数据采集模块、分析引擎和可视化展示三大核心组件。数据采集模块负责记录角色在战斗中的查克拉消耗、体力损耗等关键指标；分析引擎基于机器学习算法，对收集到的数据进行建模和评估；可视化模块则通过图表直观呈现测试结果。
🎯 测试指标体系 🎯
系统设计了完整的测试指标体系，包括基础耐力值、查克拉回复速度、连续战斗持久度等维度。针对不同类型的忍术，如医疗忍术、幻术等，分别设置权重系数。测试数据通过Redis缓存存储，确保高并发场景下的性能表现。
🛠️ 技术实现方案 🛠️
后端采用Spring Cloud微服务框架，使用MySQL存储基础数据，MongoDB处理非结构化的战斗日志。前端使用Vue.js框架开发，结合ECharts实现数据可视化。系统部署在Docker容器中，通过Kubernetes进行容器编排和管理。
🔍 数据分析算法 🔍
系统核心算法采用改进的LSTM神经网络，能够准确预测角色在不同战斗场景下的耐力消耗曲线。通过TensorFlow框架实现模型训练和预测，准确率达到95%以上。
🎯 测试场景设计 🎯
测试场景涵盖单人战斗、团队协作、特殊环境等多种情况。系统会自动调整难度系数，确保测试结果的科学性和参考价值。通过WebSocket实现实时数据推送，保证测试过程的即时反馈。
