🚌 智能公交系统的IT架构设计 🚌
HP公交车管理系统采用分布式架构，核心模块包括实时车辆定位、智能调度、乘客流量分析等功能。系统后端使用Spring Cloud微服务框架，确保各个子系统之间的解耦和高可用性。数据库选用MySQL集群作为主数据存储，Redis缓存层提升系统响应速度。
🌱 智能灌溉系统的技术实现 🌱
智能灌溉控制系统基于物联网技术，通过分布式传感器网络采集土壤湿度、气温等环境数据。系统采用MQTT协议进行设备通信，后端使用Node.js构建实时数据处理服务。数据可视化dashboard采用Vue.js框架开发，支持多终端访问。
👷 装修工人管理平台解决方案 👷
装修工人管理平台采用B2B2C模式，使用React Native开发跨平台移动应用。后端采用Django REST framework提供API服务，MongoDB存储工人档案和订单信息。系统集成了实时位置追踪、智能派单、评价管理等功能模块。
🔄 系统集成与数据互通 🔄
三个系统之间通过API网关实现数据互通，采用OAuth2.0进行身份认证。系统间的消息通信使用RabbitMQ消息队列，确保数据传输的可靠性。统一的日志收集使用ELK架构，方便系统运维和问题排查。
❓ 常见问题解答 ❓
Q1: 智能公交系统如何保证数据实时性？ A1: 系统采用WebSocket技术实现车辆位置实时推送，结合Redis缓存层，确保数据延迟控制在100ms以内。
Q2: 智能灌溉系统如何处理设备离线情况？ A2: 系统实现了边缘计算方案，本地控制器具备离线决策能力，并在网络恢复后自动同步数据。
Q3: 装修工人管理平台如何确保订单分配公平性？ A3: 平台使用机器学习算法，综合考虑工人评分、距离、专业技能等因素，实现智能化订单推荐和分配。
