🎮 女忍者耐力测试系统概述 🎮
KidScanner女忍者耐力测试系统采用先进的动作捕捉技术，通过精确记录测试者的运动数据，为青少年提供专业的体能评估服务。该系统基于Unity3D引擎开发，结合人工智能算法，实现了对测试者动作的实时分析和评分。
🔍 核心技术架构 🔍
系统后端采用Spring Boot框架，配合MySQL数据库存储用户数据和测试记录。前端使用Vue.js构建交互界面，通过WebSocket实现实时数据传输。动作识别模块整合了TensorFlow深度学习框架，能够准确识别和评估测试者的动作规范性。
⚡ 性能监测指标 ⚡
耐力测试系统包含多个关键性能指标：动作完成度评分、体能消耗计算、平衡性分析、反应速度测量等。系统通过多个传感器采集数据，经过数据清洗和特征提取后，利用机器学习模型进行综合评估。测试数据以JSON格式传输，确保了数据传输的效率和可靠性。
🛠️ 系统功能模块 🛠️
用户管理模块负责处理账号注册、登录和权限控制。测试模块包含动作示范、实时监测和成绩评定三个子系统。数据分析模块使用Python的pandas库处理历史数据，生成个性化的训练建议和进步报告。可视化模块通过ECharts框架展示测试结果和训练趋势。
📊 数据安全与隐私保护 📊
系统采用AES-256加密算法保护用户数据，实现了端到端的数据加密传输。服务器部署了防火墙和入侵检测系统，定期进行安全审计和漏洞扫描。用户隐私数据脱敏处理，严格遵守数据保护规范。
❓ 常见问题解答 ❓
Q1：系统如何保证动作识别的准确性？ A1：通过深度学习模型训练，结合多个摄像头的3D视觉算法，实现95%以上的动作识别准确率。
Q2：测试数据如何进行备份和恢复？ A2：系统采用主从数据库架构，每6小时进行一次增量备份，每天凌晨进行一次全量备份，确保数据安全。
Q3：系统的并发处理能力如何？ A3：通过负载均衡和微服务架构，系统可同时支持500个用户进行测试，响应时间控制在100ms以内。
