🎮 GDCM医学影像处理系统概述 🎮
GDCM (Grassroots DICOM)作为一款开源的DICOM医学影像处理库，为医疗信息化建设提供了强大的技术支持。该系统能够实现医学影像的读取、写入、修改等核心功能，支持包括CT、MRI、超声等多种医学影像格式的处理。
🔧 系统架构与核心功能 🔧
GDCM采用模块化设计，主要包含MediaStorage、DataStructure、DataDictionary等核心模块。系统通过C++语言开发，提供了完整的类库支持，使开发人员能够快速构建医学影像处理应用。值得注意的是，GDCM支持跨平台运行，可在Windows、Linux、MacOS等多个操作系统上部署使用。
🛠️ 技术特点与应用优势 🛠️
GDCM具备出色的性能表现，对DICOM文件的解析速度快，内存占用低。系统提供了丰富的API接口，支持影像压缩、解压缩、匿名化处理等高级功能。特别是在大规模医学影像数据处理方面，GDCM表现出极强的稳定性和可靠性。
💻 开发集成与扩展性 💻
开发团队可以通过GDCM提供的Python、Java、C#等多语言绑定接口，快速实现与现有医疗信息系统的集成。系统支持自定义扩展开发，可根据具体需求添加新的功能模块。GDCM还提供了完整的开发文档和示例代码，大大降低了开发人员的学习成本。
📊 数据安全与标准规范 📊
GDCM严格遵循DICOM标准规范，确保医学影像数据的准确性和完整性。系统实现了数据加密传输，支持访问权限控制，有效保护患者隐私信息。同时，GDCM支持DICOM文件的验证和修复功能，能够处理不规范或损坏的医学影像文件。
❓ 常见问题解答 ❓
Q1: GDCM如何实现DICOM文件的批量匿名化处理？ A1: GDCM提供了专门的匿名化API，通过设置匿名化规则，可以批量处理DICOM文件中的敏感信息，包括患者姓名、ID等字段。
Q2: GDCM支持哪些图像压缩格式？ A2: GDCM支持JPEG、JPEG2000、JPEG-LS等多种压缩格式，同时支持无损和有损压缩方式，可根据实际需求选择合适的压缩方案。
Q3: 如何使用GDCM进行DICOM文件的多线程处理？ A3: GDCM的Reader和Writer类都是线程安全的，可以通过创建线程池，同时处理多个DICOM文件，提高处理效率。需要注意的是，应当合理控制并发数量，避免内存占用过高。
