🎮 原神图片审核系统优化方案 🎮
原神玩家社区对于图片分享有着极高的热情，特别是角色同人创作和游戏截图。为了维护社区环境的健康发展，图片审核系统需要智能识别并过滤不当内容，尤其是针对"无小内"和"无爱心"类型的图片。
🔍 图像识别技术实现 🔍
基于深度学习的计算机视觉技术，可以构建一个多层神经网络模型来识别图片中的不当内容。通过迁移学习方法，使用预训练模型如ResNet或EfficientNet作为基础架构，再针对原神特定场景进行微调训练。系统需要建立完整的图片特征数据库，包含正常图片和违规图片的样本，用于模型训练和优化。
🛠️ 系统架构设计 🛠️
图片审核系统采用微服务架构，主要包含图片上传服务、预处理模块、AI识别引擎和结果处理模块。使用消息队列处理高并发场景，通过Redis缓存重复图片的识别结果，提高系统响应速度。后端服务采用Go语言开发，确保高性能和可扩展性。
🔐 隐私保护措施 🔐
图片数据采用端到端加密传输，所有原始图片经过脱敏处理后再进行分析。建立完整的用户投诉反馈机制，允许对AI识别结果进行人工复核。系统还需要定期更新算法模型，适应新出现的规避检测手段。
