🎮 木叶女忍者耐力测试系统设计 🎮
木叶忍者学院推出全新的女忍者耐力测试系统，通过数字化方式记录和分析女忍者的体能数据。该系统采用前后端分离架构，前端使用React框架开发，后端采用Spring Boot技术栈，数据存储选用MongoDB数据库。
💪 核心功能模块设计 💪
系统包含体能数据采集模块、实时监测模块和数据分析模块。体能数据采集模块通过可穿戴设备收集女忍者训练过程中的心率、查克拉消耗、体力值等关键指标。实时监测模块利用WebSocket技术，将数据实时推送到监测大屏，便于指导老师随时掌握训练情况。数据分析模块运用机器学习算法，对收集到的数据进行分析，生成个性化训练建议。
🔄 数据流转与存储方案 🔄
系统采用消息队列RabbitMQ处理高并发的数据流，确保数据采集的实时性和可靠性。MongoDB作为主数据库存储原始训练数据，Redis缓存热点数据提升查询性能。系统还集成了ElasticSearch，支持对历史训练数据的全文检索。
📊 性能优化与安全防护 📊
针对大规模并发访问场景，系统实施了多级缓存策略，包括本地缓存、分布式缓存和CDN加速。安全方面，采用JWT进行身份认证，实现细粒度的权限控制。所有API接口都经过加密处理，防止数据泄露。
❓ 常见问题与解答 ❓
Q1: 木叶女忍者耐力测试系统最多可以同时支持多少人测试？ A1: 系统采用分布式架构设计，通过集群部署可支持1000人同时在线测试，峰值并发量可达5000 QPS。
Q2: 系统如何保证测试数据的准确性？ A2: 系统通过多重数据校验机制，包括传感器数据交叉验证、异常值检测算法和人工智能辅助判定，确保数据准确率达到99.9%。
Q3: 测试数据保存多长时间？ A3: 系统默认将测试数据保存5年，采用分级存储策略，热数据保存在高速存储设备，冷数据自动迁移到低成本存储设备。
