Redis 缓存中的穿透、击穿和雪崩现象，是开发者在处理数据存储和访问时经常面临的挑战，想要透彻理解并有效应对它们，并非难事。
Redis 缓存穿透指的是用户请求的数据在缓存和数据库中都不存在的情况，这种情况下，大量的无效请求会直接访问数据库，给数据库带来巨大压力，恶意攻击者故意发送大量不存在的 key 值请求，试图绕过缓存直接冲击数据库。
Redis 缓存击穿是指一个热点 key 在某个时刻失效，大量的并发请求同时访问这个失效的 key，导致直接访问数据库获取数据，某个热门商品的库存信息在缓存中过期，瞬间众多用户同时发起查询，就可能造成缓存击穿。
Redis 缓存雪崩则是指大量 key 同时失效，或者 Redis 服务出现故障，导致大量请求直接访问数据库，从而使数据库瞬间承受巨大压力，就像一个电商平台在促销活动开始时，大量商品的缓存同时过期，引发数据库的访问洪流。
要应对 Redis 缓存穿透，可以在缓存中设置空值或使用布隆过滤器进行过滤，对于缓存击穿，可以设置热点 key 永不过期，或者采用互斥锁来控制并发访问，而针对缓存雪崩，可以对 key 设置不同的过期时间，避免集中失效，同时做好 Redis 服务的高可用架构。
深入理解 Redis 缓存的穿透、击穿和雪崩现象，并采取有效的应对策略，能够保障系统的稳定运行，提升用户体验。
参考来源：相关技术文档及行业经验总结
