在当今的技术领域，关于数据库的应用和优化一直是备受关注的焦点，MongoDB 作为一款流行的非关系型数据库，而 Memcached 则以其高效的缓存能力为人所知，在使用 MongoDB 时，是否有必要借助 Memcached 来做缓存呢？这是一个值得深入探讨的问题。
MongoDB 自身具备一定的缓存机制，但在面对高并发和大数据量的场景下，可能会显得力不从心，Memcached 作为专门的缓存服务，能够快速存储和检索经常访问的数据，从而减轻数据库的压力，提高系统的响应速度。
引入 Memcached 也并非没有成本和挑战，需要额外的部署和维护工作，增加了系统的复杂性，数据一致性的保障也是一个需要重点考虑的问题，如何在 MongoDB 和 Memcached 之间保持数据的同步和准确，需要精心设计和实现。
如果应用场景对数据的实时性要求不高，且 MongoDB 自身的性能能够满足需求，那么强行引入 Memcached 可能会带来不必要的开销。
是否使用 Memcached 作为 MongoDB 的缓存，需要综合考虑多种因素，包括应用的业务需求、数据访问模式、系统的性能瓶颈等，只有在充分了解和评估的基础上，才能做出最适合的决策，实现系统的高效稳定运行。
文章参考来源：相关技术论坛及专业数据库书籍。
中心句总结：
1、在使用 MongoDB 时，是否有必要借助 Memcached 做缓存是值得探讨的问题。
2、MongoDB 自身缓存机制在特定场景可能不足，Memcached 能减轻数据库压力但引入有成本和挑战。
3、应用场景对数据实时性要求不高且 MongoDB 性能满足需求时，引入 Memcached 可能带来不必要开销。
4、是否使用 Memcached 作为 MongoDB 的缓存需综合考虑多种因素才能做出适合决策。
